*redis 支持的数据类型

Redis 数据库支持五种数据类型。

  • 字符串(string)
  • 哈希(hash)
  • 列表(list)
  • 集合(set)
  • 有序集合(sorted set)
  • 位图 ( Bitmaps )
  • 基数统计 ( HyperLogLogs )

*字符串

String 是一组字节。在 Redis 数据库中,字符串是二进制安全的。这意味着它们具有已知长度,并且不受任何特殊终止字符的影响。可以在一个字符串中存储最多 512 兆字节的内容。

*

使用 SET 命令在 name 键中存储字符串 redis.com.cn,然后使用 GET 命令查询 name。

SET name "redis.com.cn"  
OK  
GET name   
"redis.com.cn" 

Redis数据类型1

在上面的例子中,SET 和 GET 是 Redis 命令,name 是 Redis 中使用的 key,redis.com.cn 是存储在 Redis 中的字符串值。


*哈希

哈希是键值对的集合。在 Redis 中,哈希是字符串字段和字符串值之间的映射。因此,它们适合表示对象。

*

让我们存储一个用户的对象,其中包含用户的基本信息。

HMSET user:1 username ajeet password javatpoint alexa 2000  
OK  
HGETALL  user:1  
"username"  
"ajeet"  
"password"  
"javatpoint"  
"alexa"  
"2000" 

Redis数据类型2

这里,HMSET 和 HGETALL 是 Redis 的命令,而 user:1 是键。

每个哈希可以存储多达 232– 1 个字段-值对。


*列表

Redis 列表定义为字符串列表,按插入顺序排序。可以将元素添加到 Redis 列表的头部或尾部。

*

lpush javatpoint java  
(integer) 1  
lpush javatpoint java  
(integer) 1  
lpush javatpoint java  
(integer) 1  
lpush javatpoint java  
(integer) 1  
lrange javatpoint 0 10  
"cassandra"  
"mongodb"  
"sql"  
"java"  

Redis数据类型3

列表的最大长度为 232 – 1 个元素(超过 40 亿个元素)。


*集合

集合(set)是 Redis 数据库中的无序字符串集合。在 Redis 中,添加,删除和查找的时间复杂度是 O(1)。

*

sadd tutoriallist redis  
(integer) 1  
redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist sql  
(integer) 1  
redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist postgresql  
(integer) 1  
redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist postgresql  
(integer) 0  
redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist postgresql  
(integer) 0  
redis 127.0.0.1:6379> smembers tutoriallist  
1) "redis"  
2) "postgresql"  
3) "sql" 

Redis数据类型4

在上面的示例中,您可以看到 postgresql 被添加了三次,但由于该集的唯一属性,它只添加一次。

集合中的最大成员数为 232-1 个元素(超过 40 亿个元素)。


*有序集合

Redis 有序集合类似于 Redis 集合,也是一组非重复的字符串集合。但是,排序集的每个成员都与一个分数相关联,该分数用于获取从最小到最高分数的有序排序集。虽然成员是独特的,但可以重复分数。

*

redis 127.0.0.1:6379> zadd tutoriallist 0 redis  
(integer) 1  
redis 127.0.0.1:6379> zadd tutoriallist 0 sql  
(integer) 1  
redis 127.0.0.1:6379> zadd tutoriallist 0 postgresql  
(integer) 1  
redis 127.0.0.1:6379> zadd tutoriallist 0 postgresql  
(integer) 0  
redis 127.0.0.1:6379> zadd tutoriallist 0 postgresql  
(integer) 0  
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE tutoriallist 0 10  
1) "postgresql"  
2) "redis"  
3) "sql"   

Redis数据类型5


*位图 Redis Bitmap

Redis Bitmap 通过类似 map 结构存放 0 或 1 ( bit 位 ) 作为值。

Redis Bitmap 可以用来统计状态,如日活是否浏览过某个东西。

*Redis setbit 命令

Redis setbit 命令用于设置或者清除一个 bit 位。

*Redis setbit 命令语法格式

SETBIT key offset value

*范例

127.0.0.1:6379> setbit aaa:001 10001 1 # 返回操作之前的数值
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit aaa:001 10002 2 # 如果值不是0或1就报错
(error) ERR bit is not an integer or out of range
127.0.0.1:6379> setbit aaa:001 10002 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit aaa:001 10003 1
(integer) 0

*基数统计 HyperLogLogs

Redis HyperLogLog 可以接受多个元素作为输入,并给出输入元素的基数估算值

  • 基数

集合中不同元素的数量,比如 {'apple', 'banana', 'cherry', 'banana', 'apple'} 的基数就是 3

  • 估算值

算法给出的基数并不是精确的,可能会比实际稍微多一些或者稍微少一些,但会控制在合 理的范围之内

HyperLogLog 的优点是:即使输入元素的数量或者体积非常非常大,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的

在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 264 个不同元素的基数。

这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。

*Redis PFADD 命令

Redis PFADD 命令将元素添加至 HyperLogLog

*Redis PFADD 命令语法格式

PFADD key element [element ...]

*范例

127.0.0.1:6379> PFADD unique::ip::counter '192.168.0.1'
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD unique::ip::counter '127.0.0.1'
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD unique::ip::counter '255.255.255.255'
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT unique::ip::counter
(integer) 3